Cloud Lösung – Sealed Analytics

Datenschutzkonforme Big Data Analyse

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Big Data, Industrie 4.0 und IoT boomen – steht der Datenschutz  dabei im Weg?

Organisationen nutzen Big Data Analysen, um effizienter arbeiten zu können und Prozesse zu optimieren. Der größte Nutzen daraus entsteht vor allem durch die Vernetzung und Integration jener Daten, die bei Lieferanten und Kunden gesammelt werden können.  Aus diesem Grund sollten Big Data Analysen die komplette Wertschöpfungskette umfassen können.

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Wie kann Big Data über Organisationsgrenzen realisiert werden?

  • Wo laufen die zu analysierenden Daten zusammen?
  • Wie werden die Prozesse der Organisationseinheiten verbunden, ohne die Sicherheit zu gefährden?

Ist datenschutzkonforme Big Data Analyse überhaupt möglich?

  • Datenschutz verlangt Zweckbindung
  • Herkömmliche Ansätze können Personenbezug nicht vollständig ausschließen

Sealed Analytics eröffnet neue Optionen

  • Auswertung von Massendaten „auf neutralem Boden“ in einem technisch versiegelten Rechenzentrum
  • Versiegelung der Daten: Kein Personenbezug, da keine Möglichkeit der Kenntnisnahme von Daten
  • Datenschutz erfüllt, da Personenbezug nicht mehr hergestellt werden kann; Zweckbindung entfällt

Ergebnisse aus Big Data Analysen können datenschutzkonform genutzt werden

Anwendungsbeispiel CAR-BITS.de

Das vernetzte Auto warnt vor verschiedenen Gefahren im Straßenverkehr:

  • Bei Hindernisse nach einer Kurve, Schlaglöcher, Aquaplaning etc.
  • Dieser „Smart Service“ ist möglich, weil Autos vor dem Fahrer das Hindernis automatisch an das Rechenzentrum des Auto-Herstellers gemeldet haben.
  • Diese Information wurde vorab dynamisch in die Autokarte eingespielt.

 CAR-BITS.de ist ein Projekt von:

Weitere Big Data Anwendungen

  • Plattform zur Analyse von Daten entlang einer firmenübergreifenden Wertschöpfungskette (Bsp. Optimierung von Prozessen in der Zulieferer-Industrie)
  • Vorausschauendes Aufsetzen von Data Lakes zur Speicherung unstrukturierter Rohdaten für spätere Big Data Analysen.

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Weiterführende Informationen im Privacy Blog

Big Data-Auswertung von Fluggastdaten

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Sealed Cloud – Was die Sealed Cloud kann und wie sie technisch funktioniert.PDF-Download »
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